【成果简介】  今日，周杰专辑韩国化学技术研究所的JunHongNoh和JangwonSeo(共同通讯作者)等人在Nature发表了一篇名为Efficient,stableandscalableperovskitesolarcellsusingpoly(3-hexylthiophene)的文章，周杰专辑该文章报道了一种使用P3HT作为空穴传输层的高效且稳定的钙钛矿太阳能电池。

因此，伦新2018年1月，美国加州大学伯克利分校的J.C.Agar[7]等人设计了机器学习工作流程，帮助我们理解和设计铁电材料。深度学习算法包括循环神经网络（RNN）、深度卷积神经网络（CNN）等[3]。

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现如今，不难合成水凝胶已被开发成模拟生理细胞微环境的三维（3D）培养系统，不难并将其用于探索细胞如何感知和响应这些信号，以针对组织工程三维水凝胶的合理设计。（e）在成脂肪/成骨培养基中培养14天后，周杰专辑对FABP（成脂肪标记物）和Oc（成骨标记物）进行免疫染色（标尺，50μm）。

利用生物正交标记技术，伦新研究者们观察了在多种水凝胶中培养一天后的新生蛋白。（d）6天后包埋hMSC的TEM图（*，深度水凝胶。